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在星际争霸2踢了每个人的屁股的AI已经在蛋白质
浏览: 发布日期:2020-12-01

还记得阿光粉丝,AI吗?那很酷。但事实证明,创造它的谷歌拥有公司的深度愿望具有更高的愿望,即真正擅长RTS。如报道,DeepMind有另一个称为alphafold的AI,最近在蛋白质折叠领域迈出了前所未有的进展。蛋白质折叠是蛋白质链获得其三维结构的过程,这些过程是基础的生物学要素。越多的科学家可以理解该过程并预测如何发生蛋白质折叠,其装备越好,以发展医疗治疗巨大的疾病和疾病。它还打开了其他进步的大门,就像更好的转基因作物的发展一样。

麻烦的是存在质量由于本报告,即在使用AI开发Covid-19治疗的情况下,人类的组合 - 人数有超过20,000个蛋白质,它们之间有超过2亿的潜在相互作用 - 并确定这些形状是缓慢而艰苦的进展。[图123]

分布式计算项目,如帮助(以及,如果您想贡献),但alphafold项目承诺更大的事情:它在最近的计划中表现出了其他参赛者,这显然很大,但它也保持了与传统的基于实验室的方法相提并论的准确性。

“”这项计算工作代表了蛋白质折叠问题的令人惊叹的进展,生物学的50岁的大挑战,“皇家社会总裁Venki兰卡希南南说。 “它发生了几十年在该领域的许多人预测之前。看到它将从根本上改变生物学研究的方式令人兴奋。“

”这是我开始认为不会在我的一生中得到解决的问题,“欧洲生物信息学研究所主任Emeritus珍妮特·桑顿说。“知道这些结构真的有助于我们了解人类如何运作和功能,我们如何工作。”

艾。很喜欢挑选校车和验证码的停车标志是教学的,在高级学习播放星际争端的拍摄,帮助深度艾美项目培养了采取更强硬的“现实世界问题”的能力。(图像信用:DeepMind)

这是一个巨大的一步,但深度在A中说过,在研究中详细介绍“仍有许多问题来回答”。

“”不是我们预测的每个结构都会是完美的。仍然有很多东西可以学习,包括多种蛋白质如何形成复合物,他们如何与之相互作用,或者以及我们如何确定所有氨基酸侧链的精确位置,“它写道。 “与他人合作,有很多关于如何最好地利用这些科学发现在开发新药物,管理环境方面的最佳方式,更多。”

“为我们所有人努力科学中的计算和机器学习方法,像Alphafold这样的系统展示了AI作为帮助基本发现的工具的令人惊叹的潜力。juST AS 50年前,当时展出了远远超出科学的挑战,我们宇宙的许多方面仍然是未知的。今天宣布的进展让我们进一步信心,即AI将成为扩大科学知识前沿的人性最有用的工具,我们期待着多年的努力工作和发现!“

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